Le média chinois Dongchedi vient de publier les résultats d’un second test massif des systèmes de conduite autonome, cette fois-ci axé sur la conduite urbaine. Après avoir évalué les performances sur autoroute de 36 véhicules, l’équipe s’est concentrée sur des scénarios urbains bien plus dangereux, impliquant piétons et deux-roues. Si Tesla maintient sa domination avec le Model X en tête, les résultats globaux révèlent des défaillances préoccupantes qui auraient pu causer de véritables drames humains.
Une méthodologie révolutionnaire sur routes publiques fermées
Contrairement aux tests traditionnels effectués en laboratoire ou sur circuits fermés, Dongchedi a obtenu la fermeture de véritables routes publiques chinoises pour ses évaluations. Cette approche s’avère cruciale car les systèmes ADAS de niveau 2 SAE nécessitent des données cartographiques réelles pour s’activer. Les 26 véhicules testés ont affronté 9 scénarios différents, totalisant 234 simulations dans des conditions réelles de circulation urbaine.
L’innovation de cette méthode réside dans le fait que vous ne pouvez pas tester efficacement un système “navigate-on-autopilot” sur un parking vide. Ces technologies ont besoin de marquages au sol, de signalisation et de données GPS précises pour fonctionner. Les ingénieurs de Dongchedi ont ainsi fermé deux segments routiers distincts : un rond-point complexe et une section comportant plusieurs intersections non signalisées.
Des scénarios urbains meurtriers pour les systèmes autonomes
Les quatre premiers tests se sont déroulés sur un imposant rond-point aux marquages complexes. Les situations testées comprenaient des véhicules arrêtés masquant la circulation, des insertions à travers des files de voitures, et le scénario le plus dramatique : quatre enfants traversant devant les véhicules alors que des scooters s’arrêtaient pour les laisser passer. Ce test particulier a révélé des défaillances catastrophiques, avec 11 voitures sur 26 percutant les mannequins d’enfants.
Les cinq autres tests, réalisés sur intersections non signalisées, ont mis en évidence des lacunes tout aussi préoccupantes :
Un simple demi-tour qui a pourtant mis en difficulté plusieurs systèmes
Un véhicule tournant à gauche masqué par le montant A du pare-brise
Une voiture effectuant une marche arrière depuis un stationnement perpendiculaire
Un scooter changeant de voie depuis un groupe de deux-roues
Un virage à gauche avec scooter et piéton en intersection
Tesla conserve sa domination malgré des défauts flagrants
Le Tesla Model X s’impose en tête du classement avec 8 réussites sur 9 tests, échouant uniquement face au véhicule en marche arrière qu’il a percuté à vitesse élevée. Le Model 3 affiche des performances plus mitigées, échouant sur 4 des 9 scénarios testés. Les deux véhicules Tesla partagent d’ailleurs la même faiblesse face aux manœuvres de recul, suggérant une limitation du système de vision pure développé par la marque californienne.
Les systèmes Tesla ont montré des comportements parfois erratiques, comme tenter d’emprunter une piste cyclable ou effectuer des demi-tours depuis la voie extérieure. Le Model 3 a même réussi l’exploit d’éviter des moutons traversant la route fermée, démontrant paradoxalement une meilleure détection des animaux que des usagers vulnérables dans certains scénarios.
Les marques chinoises révèlent leurs forces et faiblesses
Les constructeurs utilisant le système ADS de Huawei se distinguent positivement, avec le Luxeed R7 et l’AVATR 12 occupant respectivement les deuxième et troisième places du classement. Cette cohérence technologique contraste avec la dispersion des performances observées lors des tests autoroutiers précédents.
À l’inverse, certaines marques ont déçu. Zeekr maintient ses contre-performances, tandis que Xiaomi affiche des résultats décevants pour une marque technologique. Le cas le plus surprenant reste le Great Wall Motors Wey Lanshan, excellent sur autoroute mais catastrophique en milieu urbain, illustrant la complexité spécifique de la conduite en ville.
Des lacunes systémiques inquiétantes pour la sécurité routière
L’expert Lu Guang Quan de l’Université d’Aéronautique et d’Astronautique de Pékin souligne un problème fondamental : les systèmes d’apprentissage automatique reproduisent les mauvais comportements présents dans leurs données d’entraînement. Si les conducteurs humains ignorent souvent la priorité dans les ronds-points, l’IA apprend à faire de même.
Les résultats révèlent que ces systèmes ne respectent pas les règles de circulation de base et manquent cruellement de courtoisie routière. Certains véhicules auraient accumulé 6 points sur 12 sur leur permis chinois en une seule intersection, frôlant la suspension de conduite. Plus inquiétant encore, de nombreux systèmes continuaient à rouler après un impact, ignorant complètement qu’ils venaient de percuter un obstacle ou un usager vulnérable.
Malgré ces défaillances préoccupantes, vous devez garder à l’esprit que ces technologies évoluent rapidement grâce aux mises à jour OTA. Les constructeurs chinois travaillent activement à corriger ces lacunes, mais le chemin vers une conduite autonome fiable reste encore long. En attendant, la vigilance humaine demeure indispensable, même avec les systèmes les plus performants comme le Tesla FSD qui peut prendre des décisions imprévisibles malgré ses bonnes performances globales.
Rédigé par François Zhang-Ming
J'ai toujours montré un vif intérêt pour les sciences et les technologies dès mon plus jeune âge. Je possède une double culture, chinoise par ma mère et française par mon père mais aussi par mes études, ce qui me permet d'être très familier avec les innovations technologiques de l'extrême orient.
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