Le constructeur américain vient de tenir son premier événement dédié à l’intelligence artificielle et à la conduite autonome dans ses bureaux de Palo Alto. Cette présentation marque une étape significative dans la stratégie technologique de Rivian, qui développe désormais ses propres composants électroniques et solutions logicielles pour ses voitures électriques.
L’événement était attendu depuis que Rivian avait annoncé la création de Mind Robotics, sa nouvelle filiale spécialisée dans l’IA, lors de ses résultats trimestriels de novembre dernier. Cette journée a permis de dévoiler concrètement les ambitions du constructeur dans le domaine de l’autonomie de niveau 4.
Une nouvelle génération de processeurs développés en interne
Rivian a présenté son premier processeur autonome développé en interne, le RAP1 (Rivian Autonomy Processor), qui équipera l’ordinateur de troisième génération baptisé ACM3. Cette approche rappelle celle adoptée par Tesla il y a quelques années avec son propre silicium pour la conduite autonome.
Les spécifications techniques du RAP1 témoignent d’une puissance de calcul impressionnante :
Capacité de traitement de 1 600 TOPS (billions d’opérations par seconde) en INT8 sparse
Traitement de 5 milliards de pixels par seconde
Technologie RivLink pour l’interconnexion à faible latence entre plusieurs puces
Compilateur IA et logiciels de plateforme développés entièrement en interne
Cette puce sera déployée sur les modèles R1 de deuxième génération et alimentera les futures capacités de conduite autonome du constructeur. Rivian rejoint ainsi le cercle restreint des constructeurs qui maîtrisent leur chaîne technologique de bout en bout.
L’assistant Rivian arrive début 2026
L’intelligence artificielle ne se limite pas à la conduite autonome chez Rivian. Le constructeur a dévoilé son assistant vocal qui sera déployé sur les véhicules R1 de première et deuxième génération dès début 2026. Cette solution s’appuie sur la plateforme “Rivian Unified Intelligence” (RUI), une architecture multimodale qui intègre plusieurs modèles de langage.
L’assistant Rivian se distingue par sa capacité à comprendre simultanément votre véhicule, votre environnement numérique et le monde qui vous entoure. Google Calendar constituera la première intégration tierce, permettant une synchronisation naturelle entre votre agenda et votre véhicule. Cette approche pragmatique vise à créer un écosystème connecté sans complexité excessive.
La plateforme RUI s’étend également aux services après-vente, où l’IA assistera les techniciens dans le diagnostic des pannes complexes et facilitera la maintenance prédictive. Cette intégration verticale de l’intelligence artificielle pourrait réduire significativement les temps d’immobilisation des véhicules.
Conduite autonome universelle sur 5,6 millions de kilomètres
Rivian a présenté son Large Driving Model (LDM), un système d’apprentissage similaire aux modèles de langage mais spécialisé dans la conduite autonome. Cette approche utilise l’optimisation de politique relative de groupe (GRPO) pour analyser d’immenses volumes de données de conduite et extraire les meilleures stratégies.
La fonction Universal Hands-Free (UHF) sera déployée sur plus de 5,6 millions de kilomètres de routes aux États-Unis et au Canada. Cette couverture étendue représente un avantage concurrentiel significatif face aux solutions actuelles du marché, souvent limitées aux autoroutes principales.
L’accès à ces fonctionnalités nécessitera un abonnement Autonomy+ proposé à 2 500 dollars en paiement unique ou 49,99 dollars par mois. Ce modèle économique récurrent permet au constructeur de financer le développement continu des algorithmes tout en démocratisant l’accès à ces technologies avancées.
Le LiDAR fait son apparition sur le R2
Rivian a confirmé l’intégration du LiDAR sur ses futurs modèles R2, marquant une approche différente de celle de Tesla qui privilégie exclusivement les caméras. Cette technologie de détection laser fournira des données spatiales tridimensionnelles précises et offrira une redondance sensorielle cruciale pour les cas de conduite complexes.
Capteur
Avantages
Limitations
Caméras
Reconnaissance des panneaux, détection des couleurs
Performance limitée par mauvais temps
Radar
Détection par tous temps, mesure de vitesse
Résolution spatiale limitée
LiDAR
Cartographie 3D précise, détection d’obstacles
Coût élevé, sensibilité aux conditions météo
Cette stratégie multi-modale place Rivian dans le camp des constructeurs qui considèrent la redondance sensorielle comme essentielle pour atteindre la conduite autonome de niveau 4. Le R2, présenté dans un habillage R2D2 lors de l’événement, illustre cette vision technologique ambitieuse.
Le développement de technologies propriétaires offre à Rivian plusieurs avantages stratégiques. Contrairement aux constructeurs traditionnels qui doivent répartir leurs budgets R&D entre moteurs thermiques, hybrides et électriques, Rivian peut concentrer ses investissements sur l’innovation dans les véhicules électriques.
Cette maîtrise technologique ouvre également des perspectives de monétisation futures. À l’image de l’accord avec le groupe Volkswagen pour Scout Motors, Rivian pourrait licencier ses technologies ou vendre ses composants à d’autres constructeurs. Cette diversification des revenus devient cruciale dans un marché automobile en pleine transformation.
RJ Scaringe, fondateur et PDG de Rivian, a souligné que ces avancées représentent “un point d’inflexion pour l’expérience de propriété” en permettant aux conducteurs de “récupérer leur temps” pendant les trajets. Cette vision s’inscrit dans une approche globale où l’automobile devient un espace de vie connecté plutôt qu’un simple moyen de transport.
Rédigé par Albert Lecoq
Spécialiste des guides d'achat de voitures électriques, je suis passionné par les nouvelles technologies et je suis un fervent partisan de l'adoption de la technologie électrique et de la mobilité durable.
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